Kết quả nghiên cứu

Danh mục công bố

Danh mục gồm bài báo tạp chí, báo cáo hội nghị và chương sách của các thành viên, thuộc cả phạm vi quốc tế và trong nước.

Hỏi SIGMA

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm công bố gần nhất với chủ đề bạn quan tâm.

Bộ lọc đang áp dụng

Hiển thị 1 đến 20 trong 20 công bố

Xuất CSV

1.
A Novel Approach to Predicting Horizontal Displacement of Riverbank Retaining Walls
Phuong Tuan Nguyen, Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 76, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
2.
Assessment of the Impact of Pile Characteristics on the Horizontal Displacement of Retaining Walls under Heavy Rainfall: A Case Study in Vietnam
Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 2, 21208-21213, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
3.
Deep Excavation Success Prediction: A Hybrid Approach with FEA and Machine Learning
Phuong Nguyen Tuan, Tuan Nguyen Anh, Truong Dang Xuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 93, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
4.
Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
5.
Enhancing Horizontal Displacement Prediction of Shoring Systems in Deep Urban Excavations Using Artificial Neural Networks
Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran
Civil Engineering and Architecture, 13(3), 1616-1623, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
6.
Enhancing Prediction Capabilities for Barrette Wall Displacement Using the Finite Element Method and Artificial Neural Networks
Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 4, 25207-25212, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
7.
Enhancing Vertical Displacement Prediction of Soil during Deep Excavation Using Artificial Neural Networks
Tuan Nguyen Anh, Phuong Nguyen Tuan, Truong Dang Xuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 121, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
8.
Enhancing the Accuracy in Predicting the Maximum Bearing Capacity of Bored Piles Using Derivative Analysis and FEM Simulation
Tuan Nguyen Anh, Truong Dang Xuan, Phuong Nguyen Tuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 77, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
9.
Hybrid Machine Learning Framework for Pile Capacity Prediction Using FEM-based Data
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
10.
Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
11.
Integration of FEM-ANN Methods for Predicting the Horizontal Displacement of Barrette Walls
Truong Xuan Dang, Luan Nhat Vo, Phuong Tuan Nguyen, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 2, 21526-21531, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
12.
The Optimization of Predicting the Bearing Capacity of Bored Piles Using the Finite Element Method and the Artificial Neural Network
Truong Xuan Dang, Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Civil Engineering and Architecture, 13(5), 4019-4030, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
13.
Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles Determined Using Finite Element Analysis and Cubic Regression
Truong Xuan Dang, Tuan Nguyen Anh, Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 26, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
14.
Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles in Clayey Sand Determined Using Artificial Neural Networks
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
15.
XGBoost-Based Prediction of Bored Pile Settlement on Clayey Sand Using FEM-Based Data
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
16.
A Novel Methodological Approach to assessing Deformation and Force in Barrette Walls using FEM and ANOVA
Luan Nhat Vo, Truong Xuan Dang, Phuong Tuan Nguyen, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Volume 14, Issue 5, 16395-16403, 2024
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
17.
Assessing Barrette Wall Stability in Critical Sections during Excavation Using Statistical Testing
Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Civil Engineering and Architecture, Vol. 12(6), 3797-3809, 2024
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
18.
Determination of the Ultimate Bearing Capacity of a Single Barrette Wall using FEA and Cubic Nonlinear Regression
Truong Xuan Dang, Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Volume 14, Issue 6, 18967-18972, 2024
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
19.
Optimization of Barrette Wall Depths for Urban Excavation Stability Using FEM and ANOVA Testing
Truong Xuan Dang, Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Civil Engineering and Architecture, Vol. 12(5), 3530-3544, 2024
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
20.
Ultimate Bearing Capacity of Clay Soils Determined Using Finite Element Analysis and Derivative-based Cubic Regression
Phuong Tuan Nguyen, Truong Xuan Dang, Tuan Nguyen Anh, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 7, 2024
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600

Danh mục công bố

Hỏi SIGMA

A Novel Approach to Predicting Horizontal Displacement of Riverbank Retaining Walls

Assessment of the Impact of Pile Characteristics on the Horizontal Displacement of Retaining Walls under Heavy Rainfall: A Case Study in Vietnam

Deep Excavation Success Prediction: A Hybrid Approach with FEA and Machine Learning

Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model

Enhancing Horizontal Displacement Prediction of Shoring Systems in Deep Urban Excavations Using Artificial Neural Networks

Enhancing Prediction Capabilities for Barrette Wall Displacement Using the Finite Element Method and Artificial Neural Networks

Enhancing Vertical Displacement Prediction of Soil during Deep Excavation Using Artificial Neural Networks

Enhancing the Accuracy in Predicting the Maximum Bearing Capacity of Bored Piles Using Derivative Analysis and FEM Simulation

Hybrid Machine Learning Framework for Pile Capacity Prediction Using FEM-based Data

Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data

Integration of FEM-ANN Methods for Predicting the Horizontal Displacement of Barrette Walls

The Optimization of Predicting the Bearing Capacity of Bored Piles Using the Finite Element Method and the Artificial Neural Network

Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles Determined Using Finite Element Analysis and Cubic Regression

Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles in Clayey Sand Determined Using Artificial Neural Networks

XGBoost-Based Prediction of Bored Pile Settlement on Clayey Sand Using FEM-Based Data

A Novel Methodological Approach to assessing Deformation and Force in Barrette Walls using FEM and ANOVA

Assessing Barrette Wall Stability in Critical Sections during Excavation Using Statistical Testing

Determination of the Ultimate Bearing Capacity of a Single Barrette Wall using FEA and Cubic Nonlinear Regression

Optimization of Barrette Wall Depths for Urban Excavation Stability Using FEM and ANOVA Testing

Ultimate Bearing Capacity of Clay Soils Determined Using Finite Element Analysis and Derivative-based Cubic Regression